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lunes, 13 de marzo de 2017

Celulares inteligentes

El teléfono inteligente (smartphone en ingles) es un tipo de teléfono móvil construido sobre una plataforma informática móvil, con mayor capacidad de almacenar datos y realizar actividades, semejante a la de una minicomputadora, y con una mayor conectividad que un teléfono móvil convencional. El término inteligente, que se utiliza con fines comerciales, hace referencia a la capacidad de usarse como un computador de bolsillo, y llega incluso a reemplazar a una computadora personal en algunos casos.
Generalmente, los teléfonos con pantallas táctiles son los llamados teléfonos inteligentes, pero el soporte completo al correo electrónico parece ser una característica indispensable encontrada en todos los modelos existentes y anunciados desde 2007. Casi todos los teléfonos inteligentes también permiten al usuario instalar programas adicionales, habitualmente incluso desde terceros, hecho que dota a estos teléfonos de muchísimas aplicaciones en diferentes terrenos; sin embargo, algunos teléfonos son calificados como inteligentes aun cuando no tienen esa característica.

Entre otros rasgos comunes está la función multitarea, el acceso a Internet vía Wifi o redes 4G, 3G o 2G, función multimedia (cámara y reproductor de videos/mp3), a los programas de agenda, administración de contactos, acelerómetros, GPS y algunos programas de navegación, así como ocasionalmente la habilidad de y leer documentos de negocios en variedad de formatos como PDF y Microsoft Office.




DeepMind, la inteligencia artificial de Google

DeepMind ya ha dominado varios juegos de Atari. Para esto se ha
necesitado programación especifica para cada juego. Ahora, gracias a un nuevo algoritmo desarrollado por Google, esta plataforma de inteligencia artificial es capaz de usar todo su conocimiento para aprender cómo jugar otro videojuego, sin la necesidad de tener nueva programación.
Desde que Google adquirió DeepMind en 2014 hemos sido testigos de varios avances dentro de esta plataforma de inteligencia artificial. Avances que van desde dominar al campeón mundial de Go, manipular objetos físicos, hasta jugar StarCraft II, e incluso la han "enseñado" a colaborar y competir con otro sistema de IA. Pero hoy estamos ante un nuevo hito, ya que DeepMind está estrenando la capacidad de tener "memoria".

DeepMind sabe lo qué hizo y cómo puede usarlo para el futuro

Los responsables de DeepMind lograron el año pasado que el sistema fuera capaz de derrotar juegos de Atari, incluso superando las puntuaciones de los seres humanos, pero DeepMind no recuerda cómo lo hizo. Para cada juego se desarrollaba una red neuronal basada en la información de cómo jugar y cuál era el objetivo, es decir, una red neuronal entrenada para Space Invaders no era capaz de jugar Pac-Man.

Ahora, un grupo de investigadores del Imperial College London han colaborado con los responsables de DeepMind para desarrollar un nuevo algoritmo llamado 'consolidación de peso elástico' (EWC), el cual permite que las redes neuronales aprendan, retengan esta información, y la vuelvan a usar nuevamente en otras tareas. Dicho algoritmo se basa en secuencias de 'aprendizaje supervisado' y pruebas de 'aprendizaje de refuerzo'. 

La capacidad de aprender tareas de forma sucesiva y sin olvidarlas es una capacidad de la inteligencia biológica y artificial, sin embargo, la artificial ha sido incapaz de transferir ese aprendizaje a una nueva tarea. Pero ahora, gracias al EWC la red neuronal será capaz de retener los aspectos clave de su programación, para así aprender una nueva tarea por sí misma sin anular sus conocimientos previos.
A pesar de las bondades de este nuevo algoritmo, las primeras pruebas han arrojado que no es perfecto, ya que a pesar de que las redes neuronales aprenden de sus experiencias y retienen la información, no se comparan con los resultados que ofrece una red neuronal creada especialmente para una tarea. Al menos no hasta el momento.

Nanotecnología

la nanotecnología puede definirse como la técnica dedicada a la manipulación de la materia a escala nanométrica (la conocida como “nanoescala”), en un rango entre 1 y 100 nanómetros. teniendo en cuenta que un nanómetro equivale a una mil millonésima parte de un metro, podríamos simplificar la definición afirmando la que la nanotecnología es la técnica que se dedica a la manipulación de la materia a niveles de tamaño reducidísimos, por debajo de lo comunmente conocido como “microscópico”.

la nanotecnología forma parte de la conocida como revolución gnr, un impactante proceso de cambio iniciado en los últimos años que promete transformar para siempre la historia y la vida humanas. hoy vamos a conocer mejor qué es la nanotecnología, cual es su origen, su historia, su futuro, y algunas aplicaciones que la nanotecnología tiene en el presente y tendrá en el porvenir.
a efectos prácticos, también podríamos definir la nanotecnología como la técnica que pretende manipular la materia a nivel atómico y molecular, con el fin último de construir objetos a nivel macroscópico (es decir, objetos grandes, de la vida cotidiana) con características bien definidas y que sólo se podrían conseguir a través de dicha técnica.
el término “nano” proviene del idioma griego; es un prefijo que significa “10-9″, o lo que es lo mismo, “0,000000001”, lo que aplicado a metros sería la milmillonésima parte de un metro. dado que la nanotecnología es un campo técnico definido por el tamaño, podría decirse que cualquier técnica que trabaje a escala nanométrica forma parte de la nanotecnología, independientemente de qué disciplina estemos hablando, sea química orgánica, ciencia de materiales o ingeniería de fabricación, entre otras muchas. uno de los campos propios de la nanotecnología que se están haciendo más populares en los últimos tiempos es por ejemplo el de la nanorrobótica
los orígenes de la nanotecnología como concepto podrían remontarse a una fecha muy concreta, el día 29 de diciembre de 1959, a un lugar, el instituto tecnológico de california, y sobre todo a una figura, la del físico ganador del premio nobel, richard feynman, que en una ya célebre conferencia titulada “en el fondo hay espacio de sobra” teorizaba por primera vez acerca de la manipulación de la materia a niveles atómicos.
pero tal vez la figura más relevante para la popularización del concepto “nanotecnología” no fuera feynman, sino el conocido como “padre de la nanotecnología”, el ingeniero k. eric drexler, que profundizaba en la noción y el futuro de la técnica en su obra fundacional “los motores de la creación: la llegada de la era de la nanotecnología (engines of creation: the coming era of nanotechnology).
la obra de drexler es tan apasionante que merecería, no un post propio, sino una lectura completa, pero ante todo podemos quedarnos con la idea que propone de la creación de un “ensamblador universal“, un dispositivo capaz de crear cualquier objeto (incluida una copia de sí mismo) con un nivel de detalle a escala nanométrica.
desde estas primeras formulaciones y durante las últimas décadas, la nanotecnología, técnica que, como podréis imaginar, reviste una enorme complejidad, ha ido avanzando al albor de descubrimientos multidisciplinares, como por ejemplo la invención del microscopio de efecto túnel en 1981, que permite una visualización mejorada de la materia a nivel atómico (y cuyos creadores, gerd binnig y heinrich rohrer, merecieron por ello un premio nobel de física en 1986).
a día de hoy, la aplicación más comunmente extendida para la nanotecnología reside en el campo de los nanomateriales, que se aplican entre otros a la creación de productos deportivos, cosméticos o dispositivos electrónicos como microprocesadores. algunos materiales incluso se han hecho relativamente conocidos para el público menos especializado, como por ejemplo los nanotubos de carbono, creados en base al esperanzador grafeno, material del que se esperan múltiples aplicaciones gracias a sus cualidades casi “milagrosas” (por ejemplo, se estima que una “hamaca de grafeno” de sólo un átomo de espesor sería capaz de soportar 4 kilos de peso).
como anunciábamos al inicio de este post, ya existen en la actualidad otras posibles aplicaciones para la nanotecnología que podrían afectar profundamente a nuestras vidas. un buen ejemplo es la experimentación con nanobots para luchar contra el cáncer, un asunto apasionante del que ya tratábamos hace unos meses en robotsia.
pero dada la juventud de la disciplina y el potencial cuasi ilimitado de la misma, es en el futuro donde debemos hacer una prospección aún más ambiciosa para la nanotecnología, adentrándonos en un mundo de ciencia-ficción que podría hacerse realidad dentro de no muchos años.
podría decirse sin demasiado temor a equivocarse que una civilización capaz de desarrollar una nanotecnología lo suficientemente avanzada alcanzaría cualidades casi divinas (muéstrese, en todo caso, especial atención al calificativo “casi”). así, nos acercaríamos mucho a la conocida como tercera ley de clarke, atribuída al maravilloso escritor británico de ciencia ficción arthur c. clarke, que afirmaba que “toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia“.
existen muchos ejemplos de los milagros que podría conseguir la nanotecnología en el futuro, algunos de los cuales ya han sido soñados por la ciencia ficción. así, una nanotecnología suficientemente avanzada sería capaz de…
–crear el “ensamblador universal”; un dispositivo capaz de manipular profundamente la materia y de fabricar cualquier objeto con un enorme grado de detalle (una especie de impresora 3d con un nivel atómico de definición). así, por ejemplo, dotada de una cantidad suficiente de material para la “impresión”, el ensamblador sería capaz de convertirlo en cualquier objeto inorgánico, una silla, una mesa, un teléfono móvil, pero también incluso en objetos inorgánicos (un pollo asado, por ejemplo).
–curar todas las enfermedades; la capacidad para manipular la materia a nivel atómico, unida a un conocimiento más amplio que el actual del funcionamiento del organismo humano, permitiría intervenir directamente en el cuerpo (probablemente a través de nanobots) para corregir cualquier enfermedad o irregularidad en el organismo que pudiera comprometer la salud. un ejemplo cercano muy conocido lo encontramos en un clásico de la ciencia ficción, la película “viaje alucinante”, que pese a no ser demasiado estricta desde el punto de vista científico es una referencia inevitable al mostrar una intervención cercana a la nanoescala en el interior de un cuerpo humano.
–resolver el problema de la contaminación del planeta; un ejército de nanobots convenientemente programados para ello podrían dedicarse a limpiar el planeta de todo tipo de impurezas nocivas para el medio ambiente. una visión de ello se ofrece en la película de 2014, trascendence.
–cambiar radicalmente la inteligencia o la percepción humanas; algunos autores, como el ingeniero ray kurzweil, ya han imaginado algunas aplicaciones para la nanotecnología que modificarían profundamente la relación entre el ser humano y el mundo que lo rodea. por ejemplo, nanobots introducidos en nuestro cerebro podrían conectar nuestro sistema nervioso directamente a la red y aumentar exponencialmente nuestra inteligencia (por ejemplo seríamos capaces de entender y hablar automáticamente cualquier idioma sin haberlo estudiado jamás). o podrían introducirnos directamente en mundos virtuales, incluso indistinguibles del mundo real.
no obstante estas y otras muchas posibles aplicaciones, también se ha especulado que la nanotecnología podría incluso acabar con la humanidad, por ejemplo a través de la conocida como grey goo, o plaga gris, de la que ya hemos hablado antes en robotsia.


sea cual sea el futuro de la nanotecnología, lo que parece claro es que tiene un potencial latente tan grande que su desarrollo avanzado cambiará para siempre la historia de la humanidad. y seguro que es una palabra que oiremos pronunciar muchas veces en los próximos años.

domingo, 12 de marzo de 2017

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA), o mejor llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina "inteligente" ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.


Coloquialmente el término "inteligencia artificial" se aplica cuando una máquina imita las funciones "cognitivas" que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: "aprender" y "resolver problemas".


A medida de que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la "inteligencia artificial" habiéndose convertido en una tecnología común.


Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas capaces de jugar ajedrez, GO y manejar por si mismos.

En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como: "...la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes".


Para Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:

·         Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.

·         Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).

·         Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).


·         Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.

Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.


Categorías de la inteligencia artificial

Búsqueda heurística. Podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de soluciones ante grandes espacios de problemas. Por lo tanto, ante un problema, nos ayuda a seleccionar las bifurcaciones dentro de un árbol con más posibilidades; con ello se restringe la búsqueda, aunque no siempre se garantiza una solución adecuada. Todo lo que se debe tener en cuenta para que una heurística sea adecuada es que nos proporcione soluciones que sean lo suficientemente buenas. Además, con la utilización de la búsqueda heurística, no será necesario replantear un problema cada vez que se afronte, ya que si ya ha sido planteado anteriormente, ésta sugerirá la forma en que se ha de proceder para resolverlo.


Representación del conocimiento. La representación es una cuestión clave a la hora de encontrar soluciones adecuadas a los problemas planteados. Si analizamos más detenidamente el término encontramos varias definiciones: según Barr y Feigenbaum, la representación del conocimiento es una combinación de estructuras de datos y procedimientos de interpretación que, si son utilizados correctamente por un programa, éste podrá exhibir una conducta inteligente; según Fariñas y Verdejo, la Inteligencia Artificial tiene como objetivo construir modelos computacionales que al ejecutarse resuelvan tareas con resultados similares a los obtenidos por una persona, por lo que el tema central de esta disciplina es el estudio del conocimiento y su manejo; y según Buchanan y Shortliffe, la Representación del Conocimiento en un programa de Inteligencia Artificial significa elegir una serie de convenciones para describir objetos, relaciones, y procesos en el mundo. Gran parte del esfuerzo realizado en la consecución de ordenadores inteligentes, según Rahael, ha sido caracterizado por el intento continuo de conseguir más y mejores estructuras de representación del conocimiento, junto con técnicas adecuadas para su manipulación, que permitiesen la resolución inteligente de algunos de los problemas ya planteados. Otra característica importante es la inclusión en los programas de Inteligencia artificial, aunque por separado, de los conocimientos y la unidad que controla y dirige la búsqueda de soluciones. Dada esta disposición, en estos programas la modificación, ampliación y actualización de los mismos es sencilla.


El razonamiento que puede tener cualquier persona, ha demostrado ser una de los aspectos más difíciles de modelar "dentro" de un ordenador. El sentido común a menudo nos ayuda a prever multitud de hechos y fenómenos corrientes, pero, como ya hemos dicho, es muy complicado representarlos en un ordenador, dado que los razonamientos son casi siempre inexactos y que sus conclusiones y reglas en las que se basan solamente son aproximadamente verdaderas. Lenguajes, entornos y herramientas de Inteligencia Artificial En la Inteligencia Artificial, se han desarrollado diferentes lenguajes específicos para los diferentes campos de aplicación. Estos lenguajes en su mayoría cuentan con una serie de características comunes que podemos resumir de la siguiente forma: Este tipo de software ofrece una gran modularidad. Poseen gran capacidad de tomar decisiones de programación hasta el último momento, es decir cuando el programa ya está ejecutándose. Ofrecen grandes facilidades en el manejo de listas, y esto es importante, ya que las listas son la estructura más habitual usada para la representación del conocimiento en la Inteligencia Artificial. Facilitan la realización de ciertos tipos de deducción automática permitiendo también la creación de una base de hechos (lugar donde se recogen los datos iniciales del problema a resolver y los resultados intermedios una vez obtenidos). Permite el uso simultáneo de estructuras que incorporan conocimiento declarativo y conocimiento procedimental. Tienen una marcada orientación gráfica. Además, las herramientas de Inteligencia Artificial permiten hacer un seguimiento de todos los cambios realizados a lo largo de toda la sesión Disponen herramientas capaces de desarrollar programas que son capaces de comprender otros programas y también de realizar modificaciones sobre ellos.


Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:



·         Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.

·         Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.

·         Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes.Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.  




sábado, 11 de marzo de 2017

Tecnologia medica

La tecnología médica es un área del conocimiento complementaria a las ciencias de la salud que tiene como finalidad llevar a cabo procedimientos de investigación, diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades bajo la vigilancia y supervisión del médico tratante.

La tecnología médica agrupa distintas especialidades

El personal de apoyo a las labores asistenciales lleva a cabo distintos tipos de labores, por lo que pueden desempeñarse en una variedad de entornos, como lo son:

Laboratorio clínico. Las actividades de laboratorio clínico son llevadas a cabo por los profesionales del bioanálisis quienes son apoyados por personal que se desempeña como auxiliares de laboratorio que ejecutan distintas actividades que incluyen la toma de muestras, ejecución de pruebas, tinción de láminas, así como el manejo y disposición de muestras. Deben poner en práctica normas de bioseguridad que les permitan protegerse de los riesgos químicos y biológicos a los que comúnmente se encuentran expuestos.

Radiología e imágenes. En esta área se desempeñan los técnicos radiólogos, quienes llevan a cabo la preparación del paciente y la toma de imágenes como radiografía, tomografía, resonancia magnética, densitometría ósea, gammagrama y ultrasonido. Este personal suele tener normas de trabajo bien definidas ya que se encuentran expuestos a radiaciones.


Laboratorio de anatomía patológica. El técnico que se desempeña en esta área es el citotecnólogo, es un profesional que se encarga del manejo de las distintas muestras de tejidos que son procesadas para estudios de biopsia y citología, así como procedimientos especiales como son la inmunohistoquímica. Se encuentran a cargo de los médicos anatomopatólogos.

Tecnología cardiopulmonar. Se trata de un área dedicada al manejo de los equipos de electrocardiograma, ecocardiograma, pruebas de esfuerzo, espirometría y bombas de circulación extracorpórea, también incluye a los profesionales encargados de la adaptación y calibración de los marcapasos.
 
Otorrinolaringologia. El personal técnico apoya el ejercicio del médico otorrinolaringólogo al llevar a cabo estudios como la audiometría, estudios otoneurológicos y estudios vestibulares.

Banco de sangre. En este tipo de unidades se desempeña el técnico en hemoterapia, profesional que lleva a cabo la obtención, estudio, procesamiento y transfusión de la sangre y los distintos hemoderivados, apoyando la labor de los médicos hematólogos.

Estudios electrofisiológicos. Los técnicos en esta área manejan equipos relacionados con estudios electrofisiológicos como la electromiografía, electroencefalograma, polisomnografía y potenciales evocados.

Optometría. Los optometristas son personal técnico dedicado a la identificación de los trastornos de la visión relacionados con vicios de refracción y su corrección mediante la adaptación de lentes correctivos, también pueden llevar a cabo procedimientos como la determinación de la presión ocular y despistaje de patologías como el daltonismo.



viernes, 10 de marzo de 2017

Las siete tendencias tecnológicas que marcarán 2017

Nadie puede dudar que 2016 ha sido un año interesante para el mundo de la tecnología, ya sea por los fracasos de algunas grandes compañías con sus productos, por los servicios que se han encumbrado y han cambiado nuestra forma de interactuar o por los teléfonos que explotan.
Ahora que se termina el año, es el momento perfecto para anticipar lo que puede ocurrir en 2017 partiendo de lo que nos ha dejado 2016.
Más atención a la ciberseguridad
Puesto que en 2016 ha habido un montón de hackeos masivos y que todo el mundo ha tenido en cuenta, no solo los expertos en seguridad, es evidente que la ciberseguridad va a ser un tema trascendental para 2017 que estará en boca de todos y que determinará una parte de la estrategia empresarial de varios gigantes tecnológicas.
No hay que plantearse este asunto, sin embargo, como algo que depende de las grandes empresas y que está fuera del usuario medio. Activar las medidas añadidas de seguridad en teléfonos móviles, como la verificación en dos pasos para WhatsApp o Facebook Messenger, es algo que depende de cada usuario.
Conocer mejor nuestros derechos como usuarios de distintas plataformas y que estas los garanticen va a ser una de las claves del año que viene.

La 'guerra' de los drones
Aunque ya llevan años comercializándose a nivel de usuario para grabar vídeos o simplemente para los fans de los vehículos por radiocontrol, ahora los drones van a emplearse para un montón de cosas más, si es que los organismos que regulan su uso en espacios públicos están de acuerdo con ello.
Amazones la principal interesada en que las normativas les favorezcan, pues quieren lanzar servicios de reparto mediante drones: no hay un humano al que pagar, son más rápidos y no van a equivocarse de dirección, en teoría.
Otras empresas también están mirando cómo usar los drones para sus repartos. Dominos quiere repartir pizzas por el aire, sin ir más lejos, por lo que la inversión en drones y los cambios en la regulación sobre ellos será un tema importante en 2017.
Inteligencia artificial hasta en la sopa
Google, Apple, Facebook, Samsung... Todas están desarrollando lo que, de momento, se denominan 'asistentes' personales para ayudarnos en tareas cotidianas y en el uso de nuestros móviles. En realidad, lo que hay detrás son inteligencias artificiales con un potencial inmenso.
Ya hemos visto experimentos de todo tipo, desde imágenes que mejoran su resolución y aspecto gracias a la interpretación que hacen las IAs hasta música compuesta con un poquito de ayuda humana por dichas máquinas.
En 2017, veremos cómo los asistentes personales no solo mejoran en los teléfonos móviles, sino que llegan a muchas otras partes, como televisores u ordenadores.

¿Móviles que se doblan?
Mucha gente da por hecho que los teléfonos no volverán a ser pequeños porque necesitamos cada vez pantallas más grandes, de entre 5 y 6 pulgadas en algunos casos. Es posible que, si Samsung y Apple lanzan los teléfonos plegables que tienen patentados, esto no sea del todo cierto.
Si volvemos a utilizar teléfonos que se doblan por la mitad y que tienen pantallas preparadas para resistir ese cambio de forma, es muy probable que tengamos pantallas inmensas, de más de 6 pulgadas incluso, en el cuerpo de un teléfono de 3 o 4 pulgadas. Eso, o tendremos teléfonos del mismo tamaño, pero con pantallas dignas de un tablet, que también es posible.
Lo que está claro es que en 2017 veremos cómo las grandes compañías empiezan a experimentar en serio con los teléfonos abatibles. Las 'malas lenguas' dicen que Samsung será la primera en lanzarse a esta nueva corriente.
Las convertibles se comen a los portátiles
Nos encanta el Surface Pro 4 de Microsoft y pensamos que es el futuro de los ordenadores portátiles: es potente, tiene una pantalla táctil y se puede usar como tablet y como ordenador, dependiendo de si se le pone el teclado o no. Su hermano mayor, el Surface Book, es similar, aunque no ha llegado a España aún.
Y no es el único convertible que se ha propuesto acabar con los portátiles de toda la vida: Lenovo tiene algunos modelos interesantísimos y Asus está consiguiendo cosas muy interesantes. Por su parte, Apple y Samsung están haciendo que sus tablets también puedan usarse casi como ordenadores.
¿Y si 2017 fuera el punto de inflexión en el que los portátiles dejaran de ser realmente necesarios para trabajar fuera de la oficina? Los convertibles todavía tienen que mejorar un poco más para que esto sea realmente cierto, pero no mucho más de lo que ya han mejorado en 2016.

Las redes sociales tendrán que cambiar
Facebook y Twitter han tenido un mal año: la primera más en cuestiones de imagen y la segunda, en todos los sentidos posibles. Entre las acusaciones de haber jugado un papel involuntario, pero trascendental, en las Elecciones de EEUU; de no actuar contra el acoso y de publicar noticias falsas a punta de pala.
Esta situación podría repetirse en 2017 si las nuevas reinas del mambo, esto es, Instagram y Snapchat, no están atentas de cómo adaptarse a los tiempos, que cambian a una velocidad imposible para todo el mundo: lo que antes estaba de moda, puede que pronto no lo esté.
En 2016, imitar a Snapchat ha sido la moda, pero en 2017 puede ser cualquier otra cosa que todavía esté por venir. Y aunque la caída de estos grandes nombres no sería inmediata, todos sabemos lo rápido que se puede abandonar una red social si no se toman las decisiones adecuadas en el momento adecuado. MySpace, Tuenti o Vine son ejemplos muy dolorosos de ello.
¿Cómo tendrán que cambiar, pues, las redes sociales? No lo sabemos. Esta expresión de Internet es difícil de anticipar y más difícil todavía de entender para muchas personas, por lo que quizá esto último sea un paso por el que empezar: ¿cómo puede una madre de 50 años usar Snapchat?

La realidad virtual: o se asienta o muere
Pese a que HTC Vive, Oculus Rift y PlayStation VR se han lanzado en 2016, parece que la tecnología de realidad virtual no termina de asentarse. Pese a que Samsung ya había conseguido popularlizarla un mínimo entre dispositivos móviles y pese a la apuesta de otras grandes compañías, como Google con Daydream, parece que tendremos que esperar a 2017 para ver qué ocurre en este panorama.
Hay varios problemas que impiden que la RV se popularice a mayor velocidad, como el precio de los dispositivos o lo caros que son los ordenadores o componentes que permiten jugar con fluidez a los videojuegos adaptados al formato.
A su vez, no se ha encontrado un uso real a la tecnología más allá de algunos experimentos visuales y los ya mencionados videojuegos. ¿Cómo se plantean el cine, la televisión u otras plataformas este tipo de tecnología? Está por ver.
Por último, es de esperar una mejora de la tecnología (mayor resolución, mayor tasa de imágenes por segundo, etc.), pero también un abaratamiento sin que eso signifique una peor imagen.
   

jueves, 9 de marzo de 2017

5 dispositivos para hacer tu casa más inteligente

                         Cámaras inteligentes y conectadas


Las cámara de seguridad para el hogar no son precisamente algo nuevo, pero en los últimos años sí hemos visto cómo los modelos han ido ganando no sólo en funciones, sino también en diseño para integrarse completamente en las casas y mimetizarse con la decoración.
¿Qué nos ofrecen estas cámaras inteligentes? Por norma general se mantienen conectadas por WiFi a la red del hogar o la oficina, así que podemos ver en todo momento y desde cualquier parte a través del móvil qué está ocurriendo en una u otra habitación. Existen muchos modelos y a una gran variedad de precios.

                                                            Videoportero WiFi

Una extensión de las cámaras anteriores son los videoporteros inteligentes. Modelos como el Ring Automotive son capaces de detectar movimiento en los entornos exteriores, enviando alertas al smartphone en todo momento.
Por supuesto, sirven como videoporteros. Es decir, si alguien toca el timbre, lo veremos directamente en el móvil y podremos hablar por él como si estuviésemos realmente allí.

                     Luces inteligentes para el hogar
Pasamos a la iluminación, por suerte la tecnología LED ya inunda nuestras casas permitiéndonos ahorrar al mismo tiempo que conseguimos luz de buena calidad y menor consumo. Sin embargo, puedes darle un toque único a una de esas estancias usando iluminación inteligente que podrás controlar en todo momento, adaptándola a cada situación.
En este segmento, Philips y su línea de productos Hue son los reyes: lámparas, bombillas, tiras LED y una gran integración con servicios como IFTTT que nos permiten crear recetas automáticas (por ejemplo, que se enciendan las luces del garaje cuando nos acercamos a casa).
Control desde el smartphone, con asistentes de voz, emparejadas con otros productos… los sistemas de iluminación inteligentes dan mucho juego y aquí te hablamos más sobre ellos:
                                    Robots aspiradores

La tecnología también puede mantener tu casa reluciente mientras no estás o, cuando estás pero no quieres ser tú el que se pase media mañana limpiando.
En el terreno de los robots aspiradores hay una marca que destaca y que ha realizado un gran trabajo en los últimos años: Roomba. Tienen varios modelos de las necesidades de los usuarios, pero ojo que la competencia se ha puesto las pilas. Modelos de robots aspiradores de LG, iLife, Vileda o incluso Xiaomi (aquí un análisis completo de la Mi Vacuum) tienen mucho que decir.

          Enchufes inteligentes para controlar cualquier cosa

¿Cómo darle un toque inteligente a un aparato que, a priori, no lo es? Empezando por controlar lo que más necesita: su energía. Aquí entran en juego los enchufes inteligentes.
Podemos dividir la categoría de enchufes entre aquellos que se limitan sólo a ser inalámbricos, es decir, que podemos controlar a distancia mediante un mando de control, y aquellos que añaden las funciones inteligentes, con control a distancia desde el smartphone, programables y con capacidad de integrarse con otros aparatos.
          Termostatos inteligente para el ahorro energético

Uno de los objetivos de meter más tecnología en el hogar y crear entornos inteligentes es conseguir espacios más eficientes en todos los sentidos, capaces de adaptarse dependiendo de la situación. Los termostatos inteligentes juegan un papel clave para reducir el gasto energético en casa.
Con ellos se pueden crear programas de calor personalizados, puedes controlar la calefacción desde cualquier lugar, se adaptan cuando hay, o no, gente en casa y según las condiciones externas. Los más conocidos son los modelos de Nest, que llegan a España ya mismo, pero el Netatmo también es muy interesante y se puede combinar con sus propias válvulas inteligentes para radiadores.